02 de noviembre de 2023
Columna: Inteligencia Artificial Generativa y Gestión de Proyectos
¡Hola a todos!
En esta nueva columna he querido abordar la aplicación de la Inteligencia Artificial (AI por sus siglas en inglés: Artificial Intelligence) a la Gestión de Proyectos y, debido a la explosión que se ha visto en los últimos meses, particularmente el uso de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI por sus siglas en inglés: Generative Artificial Intelligence).
En términos generales, podemos entender la Inteligencia Artificial como: “La simulación de la inteligencia humana en máquinas que pueden realizar tareas, aprender de las experiencias y adaptarse a nuevas situaciones”, la cual tiene sus orígenes a mediados del Siglo XX con los primeros estudios relacionados con las redes neuronales artificiales.
La definición de AI es amplia y ambiciosa y abarca muchos ámbitos, tales como: Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, Natural Language Processing, etc. y entre ellos la GenAI, que entendemos como: “Un tipo de Inteligencia Artificial que resulta en nuevos datos, tales como imágenes, música, textos y código”. Como cualquier otro tipo de inteligencia artificial, la GenAI usa un modelo de aprendizaje automático para aprender los patrones y las relaciones de un conjunto de datos de contenido creado por personas y a continuación, utiliza los patrones aprendidos para generar nuevo contenido.
De lo anterior, podemos entonces intuir que la GenAI tiene potencialmente muchísimas aplicaciones
Posibles aplicaciones de GenAI en la Gestión de Proyectos
GenAI para el Director de Proyectos y el equipo de proyectos, es como tener un asistente que está siempre un paso más allá y puede apoyarlo en tareas tales como:
- Generación automatizada de reportes y documentación.
Apoyo en la recopilación de datos relevantes y la generación de informes detallados de progreso, minimizando la carga de trabajo manual y agilizando el proceso de documentación en la gestión de proyectos.
- Optimización de recursos y programación de tareas.
Optimización de la asignación de recursos y programación de tareas de manera eficiente al predecir las necesidades futuras, evitando la sub o sobre utilización de recursos y maximizando la productividad del equipo.
- Simulación de escenarios y análisis de riesgos.
Mediante la simulación de diversos escenarios y el análisis de riesgos, puede ayudar a los gestores de proyectos a anticipar posibles obstáculos y tomar decisiones informadas para mitigar riesgos antes de que afecten el progreso del proyecto.
- Planes personalizados de proyectos.
Se puede crear planes de proyectos personalizados en función de las necesidades y características específicas de un proyecto, considerando restricciones, plazos y recursos disponibles, lo que conduce a una planificación más precisa y eficaz.
- Generación de ideas innovadoras.
Al integrar datos históricos y tendencias actuales, se puede generar ideas innovadoras y soluciones creativas para abordar desafíos complejos en la gestión de proyectos.
- Predicción de resultados y métricas de rendimiento.
Se puede predecir resultados potenciales y establecer métricas de rendimiento basadas en datos históricos y patrones identificados, lo que ayuda a los equipos a establecer expectativas realistas y realizar ajustes proactivamente.
- Personalización de la experiencia de usuario.
Al analizar el comportamiento del usuario y las preferencias, se puede personalizar la experiencia de usuario en las herramientas de soporte a la gestión de proyectos, mejorando la usabilidad y la interacción entre los miembros del equipo y las herramientas.
- Automatización de procesos repetitivos.
Se puede automatizar tareas repetitivas y rutinarias en la gestión de proyectos, leberando así tiempo para que los miembros del equipo se focalicen en actividades más estratégicas y de mayor valor agregado.
Estas aplicaciones representan solo algunas de las formas en que la GenAI puede transformar la gestión de proyectos y aumentar la eficiencia en la ejecución de tareas críticas. Su implementación adecuada puede potenciar significativamente la productividad y el éxito en el desarrollo y entrega de proyectos de manera efectiva y eficiente.
Cada Director de Proyectos puede encontrar nuevas formas de aplicar GenAI a su gestión y se puede transformar en una ventaja competitiva.
Beneficios de la aplicación de GenAI en la Gestión de Proyectos
Esta poderosa herramienta está revolucionando la forma en que los proyectos se conciben, planifican y ejecutan. No solo ha aumentado la eficiencia y la precisión, sino que también está abriendo nuevas puertas para la innovación y la creatividad en la gestión de proyectos.
Y tiene múltiples beneficios:
- Ahorro de costos
- Mayor productividad
- Optimización de recursos
- Mejoras en la gestión de riesgos
- Aumento en la satisfacción de los stakeholders
- Mejor adaptabilidad a los cambios
- Más precisión en decisiones basadas en datos
Desafíos de la aplicación de GenAI en la Gestión de Proyectos
Sin embargo, también presenta desafíos. Y hay que tener presente que el Director de Proyectos es finalmente el responsable del éxito de su proyectos y que la GenAI es una herramienta a su disposición. Entre los desafíos están:
- Calidad y disponibilidad de los datos
- Selección e integración del modelo de AI
- Aspectos de seguridad y privacidad
- No olvidar que hay personas involucradas
- Necesidades de entrenamiento
- Aspectos éticos
A medida que la GenAI continúa evolucionando, se espera que su aplicación en la gestión de proyectos siga transformando la forma en que se planifican, ejecutan y controlan los proyectos en diversas industrias. El uso de GenAI en la gestión de proyectos representa un hito crucial en el camino hacia la eficiencia y la innovación en la ejecución de proyectos.
Sergio Concha, PMP®, PSM Socio Deloitte.
Emprendedor, consultor y docente con más de 30 años de experiencia en gestión de empresas y proyectos estratégicos.
